Предупреждающие сообщения об использовании сайтом файлов cookie могут скоро уйти в прошлое, поскольку новые результаты тестирования показывают, что технологии Google заменят их. Таргетинг файлов cookie на основе рекламы Они могут быть столь же эффективными.
Печенье Он давно используется как способ косвенного сбора сторонних данных от пользователей на основе веб-сайтов, которые они посещают в Интернете. Затем эти данные покупаются и продаются маркетологам и рекламодателям через интернет-обмен.
Google — не единственный технический гигант, стремящийся отказаться от файлов cookie яблоко И Mozilla Он также внес радикальные изменения конфиденциальности, чтобы усложнить отслеживание пользователей в сети с помощью файлов cookie. Однако замена файлов cookie новой системой является огромным делом, поскольку цифровая рекламная система стоимостью 330 миллиардов долларов полагалась на них в течение многих лет.
Хотя некоторые издатели начали использовать собственные данные, загружаемые пользователем непосредственно на сайт для таргетинга рекламы, не все издатели имеют прочные отношения с клиентами, необходимые для сбора таких данных.
Единое обучение для групп
В рамках своих усилий по замене сторонних файлов cookie Google начал тестирование нового API под названием Federated Learning of Cohorts (FLoC). В настоящее время API представлен в виде файла Расширение браузера Для браузера Chrome компании.
с помощью Машинное обучение Алгоритмы FLoC анализируют пользовательские данные, а затем создают пул из тысяч людей на основе сайтов, которые они посещают. В отличие от файлов cookie, данные, собранные локально из расширения, никогда не передаются. Вместо этого передаются данные от группы из тысяч пользователей, которые используются для таргетинга рекламы.
Менеджер по продукту Группы доверия и конфиденциальности пользователей Google, Четна Биндра, рассказала о том, как FloC может сохранить конфиденциальность данных о просмотре пользователями на Сообщение блога, говоря:
FLoC предлагает компаниям новый способ охватить людей релевантным контентом и рекламой, объединяя большие группы людей со схожими интересами. Такой подход эффективно маскирует людей «из толпы» и использует обработку данных на устройстве для сохранения конфиденциальности любой истории веб-поиска. . Кто-то в браузере «.
На данный момент тесты Google для FloC показывают, что рекламодатели могут ожидать не менее 95 процентов конверсий на каждый доллар, потраченный на рекламу, по сравнению с традиционной рекламой на основе файлов cookie.
Через Axios
